网络安全态势感知 Options

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网络安全态势特征提取是网络安全态势评估和预测的基础，对整个态势评估和预测有着重要的影响，网络安全态势特征提取方法主要有层次分析法、模糊层次分析法、德尔菲法和综合分析法。

未修补的漏洞是网络犯罪分子最容易攻击的目标之一。企业中很多的数据安全事件往往由于已知的漏洞造成的，尽管相关的安全补丁已经发布，但许多企业由于种种原因并不能及时发现并修补这些漏洞。

数据清洗技术从海量数据中挖掘出有用的信息，即从海量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律的、事先未知的，但又有潜在用处的并且最终可理解的信息和知识。

计算机现场取证 电诈案件事主勘查（星驰反诈） 新型案件现场勘查（智能现勘） 取证一体机 采集与数据分析

产品包或固件中因不当使用开源软件、配置不合规等会产生漏洞或合规性风险，及时的发现和修复相关问题可以减少被攻击者利用的风险。

漏洞扫描服务使用先进的算法模型，快速地发现网站异常等敏感图片及文字等信息，降低因网站内容导致品牌形象受损的风险，提高网站内容安全性。

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具体技术成果方面，公司在终端安全、边界安全、数据安全等多个领域取得重大突破。

对产品包/固件进行全面分析，基于各类检测规则，获得相关被测对象的开源软件、信息泄露、安全配置等存在的潜在风险。

面对采集数量巨大的网络数据，只有充分分析和理解当前网络状态，才能进一步制定评估策略和预测，态势感知系统的建立有助于安全人员更好地理解网络态势。

初入计算机行业的人或者大学计算机相关专业毕业生，很多因缺少实战经验，就业处处碰壁。下面我们来看两组数据：

主机或中间件等资产一般使用密码进行远程登录，攻击者往往使用扫描技术来探测其用户名和弱口令

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